k8s的疑难杂症

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2023-07-28 2023-12-08 约 1143 字预计阅读 3 分钟

简介

这里记录处理 k8s 的常见问题.

排错路线

错误合集

metrics-server

doesn’t contain any IP SANs

在 metrics-server 启动的 yml 文件中, 添加启动参数

yml

command:  
- /metrics-server  
- --kubelet-insecure-tls

kubectl top pod 报错 error: Metrics API not available

当你使用 kubectl top pod 来查看信息的时候, 需要安装 Metrics-server, 参考链接

下载下来

shell

curl https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml -o metrics-server.yaml

因为多数都是自签名证书, 所以添加启动参数 --kubelet-insecure-tls

yml

...
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=4443
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        - --metric-resolution=15s
        - --kubelet-insecure-tls # 添加此行
...

too many pods 容器启动失败

发现 kubesphere 的 cicd 容器无法启动, 于是排查容器 kubectl describe pod/cicdrfbh9-pay-h5-35-gn0rf-pl1sr-g8tpr -n kubesphere-devops-worker 提示 too many pods, 下面是操作方法.

完整顺序应该是

先排水
不可调度
改配置, 重启
重新调度

Kubelet 的启动配置通常是这样, 我们加上 --max-pods=300 然后重启 kubelet 服务即可.

toml

Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--node-ip=10.30.1.127 --hostname-override=node1 --max-pods=300"
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS

清理残存的容器

笔记/k8s常用命令和配置#清理残存容器

证书

shell

# 查找证书
find / -name apiserver.crt
/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt

# 查看证书过期时间
openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -dates
notBefore=Apr 22 06:54:59 2022 GMT
notAfter=Apr  1 19:00:00 2024 GMT

# kuadm查看证书状态
kubeadm certs check-expiration

网络插件错误

Multus

网络插件的报错, 会出现如下的关键字:

network: Multus … KillPodSandbox… Unauthorized… networkPlugin cni failed

我们在安装网络插件的时候, 只不过是通过 kubectl create/edit 操作了一些资源, 所以我们重启等操作不会造成其他的影响. 在官方也有不少这样的骚操作, 比如这个帖子的答案推荐直接尝试重启 ….

操作流程

shell

# 查找插件calico,flannal之类的
kubectl get all -A |grep cali

# 杀死重启
kubectl delete pod/calico-node-xxx -n 命名空间
kubectl delete pod/kube-multus-ds-xxx -n 命名空间

BGP

网络插件的报错类似于

shell

calico/node is not ready:
BIRD is not ready:BGP not established with 192.168.200.129,192.168.200.130
Number of node(s)with BGP peering established =0

calico 通常会根据第一个网卡来配置信息. 而出现上面的报错, 就说明我们没有找到正确的网卡, 没有配置正确的 ip 信息.

解决:

ip a 查看我们需要用到的网卡名称. 例如 eth0, ens33 等等

修改 vim calico.yaml

yml

# 增加内容
- name: IP_AUTODETECTION_METHOD
  value: "interface=en*" # 也可以写死 "interface=eth0"
# 下面是原文件内容
- name: CLUSTER_TYPE
  value: "k8s,bgp"
- name: IP
  value: "autodetect"
- name: CALICO_IPV4POOL_IPIP
  value: "Always"

重新部署 kubectl apply -f calico.yaml

cri-dockerd

validate CRI v 1 runtime API for endpoint

情景：

kubeadm init 或 crictl ps 的时候报错：

validate CRI v1 runtime API for endpoint "unix:///var/run/cri-dockerd.sock"

解答：

网上很多的教程都有一定的滞后性。如果无法保证所有组件的版本，架构一致，可能会出现问题。包括但不限于：k8s 版本，cni 版本，docker 版本，containerd 版本，arm 架构， x 86 架构等等。
cri-dockerd 是为了不停兼容 cri 标准。所以 cri-dockerd 和 k8s 的版本兼容性比较好。而 dockerd 的内部 api 可能会经常变动，比如下图 cri-dockerd 的 v0.3.8 开始兼容 docker 的 v24.0.7 版本

处理:

建议下载最新的 cri-dockerd 版本，配置 cri-dockerd：

shell

# 获取软件
mkdir /data/softs && cd /data/softs
wget https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.2.1/cri-dockerd-0.3.8.amd64.tgz
# 解压软件
tar xf cri-dockerd-0.3.8.amd64.tgz
mv cri-dockerd/cri-dockerd /usr/local/bin/
# 检查效果
cri-dockerd --version

# 守护进程
vim /etc/systemd/system/cri-dockerd.service
[Unit]
Description=CRI Interface for Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.mirantis.com
After=network-online.target firewalld.service docker.service
Wants=network-online.target
[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/local/bin/cri-dockerd --network-plugin=cni --cni-conf-dir=/etc/cni/net.d --cni-bin-dir=/opt/cni/bin --container-runtime-endpoint=unix:///var/run/cri-dockerd.sock --image-pull-progress-deadline=30s --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6 --cri-dockerd-root-directory=/var/lib/dockershim --docker-endpoint=unix:///var/run/docker.sock --cri-dockerd-root-directory=/var/lib/docker
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
TimeoutSec=0
RestartSec=2
Restart=always
StartLimitBurst=3
StartLimitInterval=60s
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
Delegate=yes
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target


vim /usr/lib/systemd/system/cri-dockerd.socket
[Unit]
Description=CRI Docker Socket for the API
PartOf=cri-docker.service
[Socket]
ListenStream=/var/run/cri-dockerd.sock
SocketMode=0660
SocketUser=root
SocketGroup=docker
[Install]
WantedBy=sockets.target


# 启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable cri-dockerd.service
systemctl restart cri-dockerd.service
# 检测效果
crictl --runtime-endpoint /var/run/cri-dockerd.sock ps

vim /etc/containerd/config.toml 去除 disabled_plugins = ["cri"]. 重启 Containerd systemctl restart containerd

测试是否可以通过 cri-dockerd 联通 docker

shell

# cat /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: "unix:///var/run/cri-dockerd.sock"
image-endpoint: "unix:///var/run/cri-dockerd.sock"
timeout: 10
debug: false
pull-image-on-create: true
disable-pull-on-run: false

# 测试效果
crictl ps

kubeadm 无法指定 –cri-socket

准备一个配置文件 kube-init.yaml

yml

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
kind: InitConfiguration
nodeRegistration:
  criSocket: unix:///var/run/cri-dockerd.sock

引入配置文件即可：

kubeadm init phase upload-certs --upload-certs --config kube-init.yml

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错误合集

metrics-server

doesn’t contain any IP SANs

kubectl top pod 报错 error: Metrics API not available

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证书

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Multus

BGP

cri-dockerd

validate CRI v 1 runtime API for endpoint

kubeadm 无法指定 –cri-socket