mongo手册

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongo
  namespace: default
spec:
  ports:
    - name: tcp
      protocol: TCP
      port: 27017
      targetPort: 27017
  selector:
    app: mongo
  type: NodePort

---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mongo
  namespace: default
spec:
  serviceName: mongo
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mongo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mongo
    spec:
      # pve 需要把 cpu 硬件模式改成 host，然后给 node 打上标签，调度到特定机器
      nodeSelector:
        cpu: host
      containers:
        - name: mongo
          image: nexus.weilaishuke.com/ops/mongo:7.0.26
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 27017
          env:
            - name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
              value: "fake_username"
            - name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
              value: "fake_password"  # 修改成安全密码
          volumeMounts:
            - name: mongo-data
              mountPath: /data/db
  volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: mongo-data
      spec:
        accessModes: ["ReadWriteOnce"]
        storageClassName: nfs184
        resources:
          requests:
            storage: 20Gi

# 查询是否开启 profiling
# slowms 超过这个数值就是慢查询
# was 开启状态 0 是关闭，2 是开启
db.getProfilingStatus()

# 关闭
db.setProfilingLevel(0)
# 开启
db.setProfilingLevel(2)

# 集合管理
# 查看 system.profile 集合信息
db.getCollectionInfos({ name: "system.profile" })
# 查看统计信息
db.system.profile.stats()
# 修改 capped collection 大小
db.runCommand({
  collMod: "system.profile",
  cappedSize: 10 * 1024 * 1024 // 10MB
})
#  如果想重新创建 profile 集合
db.system.profile.drop()
db.createCollection("system.profile", { capped: true, size: 10*1024*1024 })


# 查询
# 最近 20 条
db.system.profile.find().sort({ ts: -1 }).limit(20)
# 查询慢查询，例如执行时间大于 500ms 的操作
db.system.profile.find({ millis: { $gt: 500 } }).sort({ ts: -1 })
# 查看某个用户操作
db.system.profile.find({ user: "appUser" }).sort({ ts: -1 })
# 查询某个集合的操作
db.system.profile.find({ ns: "mydb.users" }).sort({ ts: -1 })

# 1. 切换/创建数据库
use demoDB

# 2. 创建集合（collection）并插入一条文档
db.demoCollection.insertOne({
    name: "Kent",
    age: 30,
    hobby: ["coding", "reading"]
})

# 3. 插入多条文档
db.demoCollection.insertMany([
    { name: "Alice", age: 25, hobby: ["music", "travel"] },
    { name: "Bob", age: 28, hobby: ["sports"] }
])

# 4. 查询集合内容
db.demoCollection.find().pretty()

# 5. 查看集合信息
db.demoCollection.stats()

# 列出所有数据库信息
db.adminCommand({ listDatabases: 1 })

# 列出每个库的大小
db.adminCommand({ listDatabases: 1 }).databases.forEach(d =>  
  print(d.name + ": " + (d.sizeOnDisk / 1024 / 1024 / 1024).toFixed(2) + " GB")  
)


# 查询库信息
use 特定的 db
# 查询空间占用，单位 GB
# fsUsedSize 磁盘使用量 
# totalSize 集合实际占用大小
# fsUsedSize比totalSize大了很多，说明有很多空间碎片
db.stats(1024*1024*1024)

# 查询库的各个集合磁盘使用量
var stats = [];
db.getCollectionNames().forEach(function(c) {
    var s = db.getCollection(c).stats();
    stats.push({
        collection: c,
        dataSizeGB: (s.size / (1024*1024*1024)).toFixed(2),
        storageSizeGB: (s.storageSize / (1024*1024*1024)).toFixed(2),
        totalSizeGB: (s.totalSize / (1024*1024*1024)).toFixed(2),
        indexSizeGB: (s.totalIndexSize / (1024*1024*1024)).toFixed(2)
    });
});
stats.sort(function(a, b) {
    return b.storageSizeGB - a.storageSizeGB;
});
printjson(stats);


# 删除集合数据不会释放空间
db.table.deletemany()
# 会释放空间。通常 mongo 会自动创建表，所以删表也问题不大
db.table.drop()