OpenTelemetry实践

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2023-07-20 2024-06-27 约 542 字预计阅读 2 分钟

简介

这篇文章会把关于 OpenTelemetry 的相关文章串联起来, 从 0 到 1 完成所有的实践.

其中会涉及到如下组件, 搭建顺序是从下往上:

APP代码放着这里,是 csharp-aspnetcore Web 应用
- 引入了 opentelemetry-dotnet, opentelemetry-dotnet-contrib
alloy 接收应用数据.
- 这里没有使用 OpenTelemetry-Collector, 是因为 alloy 会完全兼容它
- 可以采集日志文件等一些有用的拓展功能
- 如果你是 golang , python, rust 等语言, 可以无代码侵入采集指标
loki 处理日志
mimir 处理指标
tempo 处理链路追踪
pyroscope 持续性能分析
minio 存放着所有的数据
grafana 做展示

按照教程搭建完成以后, 应该有如下端口:

服务	地址
minio	api 请求 `minio-api.kentxxq.com`, ui 操作 `minio-ui.kentxxq.com`
loki	接收 oc 发送的日志数据 `http_listen_port/3100`, `grpc_listen_port/3101`
mimir	接收 oc 发送的指标数据 `http_listen_port/9090`, `grpc_listen_port/9091`
pyroscope	接收应用发送的 profile 数据 `http_listen_port/4040`, `grpc_listen_port/4041`
tempo	接收 oc 发送的追踪数据 `http_listen_port/3200`, `distributor.receivers.otlp.http/3201`, `distributor.receivers.otlp.grpc/3202`
grafana-alloy	接收应用数据 `grpc/4317`, `http/4318`
grafana-ui	ui 操作 `ip:3000`

配置好 OC_Endpoint, 启动web程序即可在 grafana-ui 查询到数据.

这里提供测试只读 grafana 账号地址 https://grafana.kentxxq.com/ 用户名密码 testuser/bTcgfGvZVw56jL

请求拿到 traceid

查询 trace 链路信息

关联的 log 日志数据

关联的 profiling 性能数据

关联的 metrics 指标数据